デジタルツイン実現プロジェクト

庁内業務における
センサーの
活用状況・ニーズ調査
を実施

都庁内の各部署に対しアンケート及びヒアリング調査を実施し、現在及び将来的な業務におけるセンサー等によるリアルタイムデータ・準リアルタイムデータの活用状況（予定含む）を確認しました。調査の結果、センサーについては庁内各局・各分野で一定の活用がなされているものの、取得目的・分野・カバー範囲が限定されている場合が多く、広域・汎用的なデータの庁内共有・活用には課題があること、広域でセンサーを設置し維持・活用する際の費用対効果に課題があることが分かりました。

AIカメラ・プローブデータを
活用した
交通量調査の
成立可能性の検証

上記の庁内ニーズ調査を踏まえ、具体的な実地検証としては、AIカメラ及びスマホプローブデータで車や歩行者等の交通量を取得し、調査員による人手観測と比較しデータの妥当性についての検証を行いました。またこれらのデータを用いて、交通量調査に関する既存の手法を代替又は効率化可能かについても併せて検証しました。
検証にあたっては、建設局が実施する「全国道路・街路交通情勢調査(道路交通センサス)」での条件を参照することで、データの活用可能性についても検討しました。

AIカメラを活用した
交通量調査の試行結果

道路交通センサス実施箇所から5箇所を選定し、歩道橋にカメラを設置して交通量を計測しました。また、一般交通量実施箇所から1箇所を選定し、照明柱設置型のカメラ（ビューポール）を設置し交通量を計測しました。計測はAIを活用し、人手計測と比較することで捕捉の精度を検証しました。
検証の結果、車種に関わらず自動車交通量を取得する場合は、原則本実証と同様の手法で実施可能であることが分かりました。一方、歩行者、自転車等を区別した交通量調査については、現時点のAIカメラ技術では要求水準を満たしておらず、異なる技術の検討が必要であることが分かりました。

今後、都市のセンシングの検討が進み、3Dビューア上でリアルタイムな交通量を把握する際のイメージとして、今回のAIカメラの計測結果を3Dビューアで表示しています。

AIカメラ計測結果を
3Dビューアでみる

プローブデータを活用した
交通量調査の試行結果

AIカメラ設置箇所と同時点の交通量をスマホプローブデータを用いて集計し、拡大推計を実施することで、交通量調査の成立可能性を検証しました。
その結果、対象種別によらず定数項において有意水準が高くなり、12時間交通量の把握に活用可能性があるとされたほか、道路別の類型を一定把握することができました。他方、道路類型別の交通量推計式については、今回の結果からは把握が難しいという分析となりました。