ベータ版事業 03 産学官でのデータ連携に向けた課題検証
デジタルツインと
多様な主体をつなぐ
データ連携
概要
国・民間事業者・アカデミア(大学等)、多様な主体と様々なデータを連携するにあたっての課題をとりまとめます。
試行的に連携したデータについて3Dビューア上に重ね、ユースケースや検証結果をとりまとめることで、デジタルツインを社会実装するために必要なデータを明らかにします。
目的
- 国・民間事業者等・アカデミア(大学等)、多様な主体が保有するデータを連携するにあたっての課題を明らかにする。
- 都市のデジタルツインと連携が有効なデータを整理・検証する。
実施スケジュール
- 2022年7月まで
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データ連携にあたっての一般的な課題を整理
連携候補となるデータ内容を整理 - 2022年11月まで
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3Dビューアへの掲載
ユースケースとりまとめ - 2023年2月まで
- 成果とりまとめ、ロードマップへ反映
産学官のデータ連携
データ連携試行やリサーチを通して、
都市のデジタルツインとの連携が有効なデータの整理・検証、
デジタルツイン上データの活用方策についての検討を行いました。
検証成果・今後の課題
本検証により、以下が明らかになりました。
検証成果
- 国、民間事業者、アカデミアの多様な主体と連携し、様々なデータを3Dビューア上に試行重畳することで、データ連携時に発生し得る課題を把握。また、データを活用したユースケースを整理し、今後の追加連携の可能性を検討。
- 都庁内の業務での都市データ・デジタルツインの活用促進に向けて、データ活用手段のひとつとしてゲームエンジン活用マニュアルを整備・公開。
課題・今後の方向性としては、以下が挙げられます。
課題
- 技術面
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- 大規模データの重畳には、データ変換作業・掲載にかかる時間・コストが増大(藝大点群データ)
- 時系列データのタイムライン表示において、データ読み込みのタイムラグによって描画が遅延(降水量予測データ)
- 運用面
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- リアルタイムデータの高頻度での重畳用データへの変換によるサーバーへの負荷(降水量予測データ)
- 専門的なデータを公開する場合、関連ドメインの知識や補助データ・必要に応じて解釈性の高いデータへの加工等が必要(地質地盤データ)
- 品質面
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- 複数データ重畳時に留意すべき各データの解像度をメタデータとして付与する必要性(全データ)
- 表示位置の調整のために手作業でのデータの位置合わせ作業が発生(河川点群データ)
今後の方向性
- 連携の拡大
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- 多様な主体とのデータ連携を継続的に実施
- 試行連携で明らかになった課題をデータガイドラインへフィードバックし、今後の円滑な連携を実現
- 連携の深化
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- 今年度連携した主体との協議を継続し更なる連携を模索
- 関係機関とユースケースに関する協議を実施